Quote di iscrizione

Le quote di iscrizione ridotte sono riservate a coloro che si trovano in una delle seguenti condizioni: dottorando, specializzando in medicina, studente di facoltà diversa dalla Facoltà di Scienze Statistiche della Sapienza. Coloro che frequentano corsi di Master non hanno invece diritto alla quota ridotta.

  • Quota individuale                    250€
  • Quota ridotta                           150€

Orario lezioni

  • In tutte le giornate del corso si osserverà il seguente orario:
    • Mattina                   9:00-13:00
    • Pomeriggio         14:30 -17:30

Posti disponibili

 Alla data del 23 gennaio 2009 èstata aperta la Lista d'Attesa.

Come raggiungere il corso


Il corso si svolgerà nell'aula informatica n. XII ubicata al piano terreno della palazzina ex-Tumminelli che trovate indicata in corrispondenza del numero 1 (esattamente sotto il numero) sulla mappa visualizzabile al seguente link  [cliccare qui] .  La palazzina ospita tra l'altro anche la Presidenza della Facoltà di Scienze Statistiche nonché il Commissariato di PS della Città Universitaria.

Per ogni eventuale difficoltà nel raggiungere la sede delle lezioni e/o imprevisti potete comunicare con noi attraverso il numero di telefono cellulare 331-6135727.

Obiettivi e modalità di somministrazione

Il corso introduttivo viene svolto in un'aula didattica in cui, a ciascun iscritto, verrà messo a disposizione un proprio PC e un codice commentato. Verranno illustrati i principi generali dell'ambiente R e la sua sintassi essenziale attraverso semplici esempi ed applicazioni. Le applicazioni saranno anche lo spunto per vedere in pratica l'utilità degli strumenti di statistica descrittiva (sintesi e rappresentazioni grafiche) ed inferenziale (intervalli di confidenze e test di ipotesi). Alla fine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione. Sarà dato spazio nell'ultima lezione anche ad approfondimenti 'personalizzati' in base alle richieste manifestate durante le precedenti giornate.

Programma dettagliato

  • La filosofia del software R 

  • Sintassi di base e strutture dati

  • Importazione e pulizia di data-set  

  •  Grafici

  • Statistiche descrittive

  • Elementi di statistica Inferenziale (intervalli di confidenza e principali test d'ipotesi)

  • Regressione

Materiale del corso

Il seguente materiale sarà distribuito all'inizio del corso:

  • CD contenente il software R con documentazione e pacchetti aggiuntivi, codice e dati da impiegare durante lezioni ed esercitazioni.

  • Dispense curate dai docenti del corso contenenti anche esercitazioni pratiche da svolgere a cavallo di due lezioni consecutive.

Docenti

Marco Alfó, Serena Arima, Pierpaolo Brutti, Fulvio De Santis, Mirko D'Ovidio, Alessio Farcomeni, Stefania Gubbiotti, Marco Perone Pacifico, Federico Polito, Valeria Sambucini, Luca Tardella.